Performa - The Revolutionary Form Development Platform Student : Cheng Xiaoyi SMA Supervisor : Prof Ooi Beng

نویسنده

  • Aakrosh Ratan
چکیده

Project Abstract : This thesis aims to develop better tools for microarray data analysis, thus reducing the false discovery rate. Microarray experiments have many sources of systematic variation which affect the measured gene expression levels. Normalization is the name of the process which is used to describe the process of removing such variation. Out of all the existing normalization processes, most of them do not take care of the systematic biases that may occur in the data. But LOWESS (Locally Weighted Linear Regression) is one method which does this and the simplistic model it assumes has made it very popular among the biologists.

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

ثبت نام

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

عنوان ژورنال:

دوره   شماره 

صفحات  -

تاریخ انتشار 2004